Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam tổ chức đào tạo sử dụng Cơ sở dữ liệu tổng thể
(VASS) Ngày 26/10/2026, tại Hà Nội, được sự đồng ý của Lãnh đạo Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam (Viện Hàn lâm), Văn phòng Viện Hàn lâm phối hợp với Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT) tổ chức đào tạo sử dụng Cơ sở dữ liệu tổng thể Viện Hàn lâm. Chương trình nhằm hướng dẫn cán bộ các đơn vị thuộc, trực thuộc Viện Hàn lâm sử dụng, quản lý và khai thác hệ thống, góp phần nâng cao hiệu quả công tác số hóa và quản trị dữ liệu trong toàn Viện Hàn lâm.
Đồng chí Quốc Tuấn, Phó Chánh Văn phòng Viện Hàn lâm phát biểu khai mạc
Tham dự chương trình có đồng chí Trần
Quốc Tuấn, Phó Chánh Văn phòng Viện Hàn lâm, cùng khoảng 70 viên chức phụ trách
công tác chuyên môn, nghiệp vụ liên quan đến số hóa và quản lý dữ liệu tại các
đơn vị thuộc, trực thuộc Viện Hàn lâm.
Hoạt động được triển khai trên cơ sở thực hiện
Quyết định số 1507-QĐ/VHLKHXHVN ngày 07/8/2026 của Viện Hàn lâm Khoa học xã hội
Việt Nam về Kế hoạch hành động cao điểm 100 ngày tháo gỡ các điểm nghẽn và thúc
đẩy các nhiệm vụ chuyển đổi số tại Viện Hàn lâm, đồng thời cụ thể hóa chỉ đạo của
Lãnh đạo Viện Hàn lâm về xây dựng và đưa vào khai thác Cơ sở dữ liệu tổng thể.
Xây dựng nền tảng quản lý, khai thác dữ liệu tập trung
Phát biểu khai mạc, đồng chí Trần Quốc
Tuấn, Phó Chánh Văn phòng Viện Hàn lâm nhấn mạnh vai trò của dữ liệu trong kỷ
nguyên số, coi dữ liệu là nguồn tài sản chiến lược cần được tạo lập, quản lý và
khai thác hiệu quả.
Đối với Viện Hàn lâm, nguồn dữ liệu
được tích lũy qua hơn 70 năm xây dựng và phát triển có giá trị đặc biệt đối với
hoạt động nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn. Nguồn tư liệu phong phú từ
các đề tài, công trình nghiên cứu, báo cáo khoa học, tạp chí và các tài liệu
chuyên môn là tài sản tri thức quý báu, cần được bảo tồn và phát huy giá trị.
Tuy nhiên, dữ liệu hiện được lưu
trữ tại nhiều đầu mối, dưới các hình thức khác nhau, gây khó khăn cho việc tìm
kiếm, quản lý, chia sẻ và tái sử dụng. Thực trạng này đặt ra yêu cầu xây dựng hệ
thống dữ liệu tập trung, thống nhất, bảo đảm khả năng kết nối và khai thác hiệu
quả.
Theo Phó Chánh Văn phòng Trần Quốc Tuấn, Cơ sở dữ
liệu tổng thể không chỉ là nơi lưu trữ mà còn là nền tảng để tổ chức, quản lý
và phát huy giá trị nguồn tài sản dữ liệu của Viện Hàn lâm. Để hệ thống hoạt động
hiệu quả, bên cạnh việc hoàn thiện hạ tầng kỹ thuật, cần có sự tham gia chủ động,
trách nhiệm của các đơn vị trong quá trình tạo lập, chuẩn hóa, cập nhật và khai
thác dữ liệu.
Phó Chánh Văn phòng đề nghị các học
viên tập trung tiếp thu kiến thức, tích cực thực hành và trao đổi với đội ngũ
hướng dẫn để nắm vững các thao tác cần thiết. Đồng thời, đề nghị VNPT bố trí giảng
viên, trợ giảng hỗ trợ trực tiếp, bảo đảm học viên có thể tiếp cận và sử dụng hệ
thống hiệu quả.

Đại diện nhà thầu VNPT giới thiệu tổng quan hệ thống cơ sở dữ liệu tổng
thể Viện Hàn lâm và cách thức khai thác
Hướng dẫn thực hành quản trị và khai thác dữ liệu
Tại chương trình, đại diện VNPT
giới thiệu tổng quan về Cơ sở dữ liệu tổng thể, mô hình tổ chức dữ liệu và các
chức năng chính của hệ thống.
Theo nội dung tập huấn, dữ liệu của
Viện Hàn lâm hiện được hình thành từ hơn 30 đầu mối, lưu trữ phân tán trên máy
tính, ổ cứng và các phần mềm riêng. Việc thiếu cơ chế quản lý thống nhất gây
khó khăn trong tìm kiếm, tích hợp, chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu; đồng thời đặt
ra yêu cầu tăng cường bảo toàn dữ liệu, kiểm soát truy cập và bảo đảm an toàn
thông tin.
Trên cơ sở đó, chương trình tập
trung hướng dẫn các nhóm nội dung chính, kết hợp giới thiệu kiến thức với thực
hành trực tiếp trên hệ thống.
Thứ nhất, quản trị hệ thống và
thu thập dữ liệu. Học viên được giới thiệu mô hình tổ chức dữ liệu, quy trình
tích hợp dữ liệu từ các nguồn; hướng dẫn tiếp nhận, tải lên và quản lý dữ liệu
số hóa trên kho dữ liệu tập trung.
Thứ hai, làm sạch, xử lý và quản
lý luồng dữ liệu. Chương trình hướng dẫn sử dụng công cụ Smart Lowcode để xử
lý, làm sạch dữ liệu; thiết lập lịch chạy tự động, theo dõi quá trình xử lý và
khắc phục lỗi, góp phần nâng cao chất lượng dữ liệu trước khi đưa vào khai
thác.
Thứ ba, khai thác các mô hình trí
tuệ nhân tạo và học máy. Học viên được giới thiệu quy trình xây dựng mô hình
AI, học máy và hướng dẫn khai thác các mô hình đã được xây dựng nhằm hỗ trợ xử
lý, phân tích dữ liệu.
Thứ tư, trực quan hóa dữ liệu bằng
công cụ BI. Nội dung tập huấn hướng dẫn tạo bộ dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và SQL
Lab; thiết kế biểu đồ, xây dựng bảng điều khiển (Dashboard) và chia sẻ báo cáo,
phục vụ công tác tổng hợp, phân tích và khai thác thông tin.
Thông qua hoạt động thực hành và
trao đổi trực tiếp với đội ngũ kỹ thuật của VNPT, viên chức các đơn vị được hướng
dẫn các thao tác cơ bản, từng bước làm quen với quy trình quản lý và khai thác
dữ liệu trên hệ thống.
Trước đó, ngày 24/10/2026, VNPT
đã đào tạo, hướng dẫn quản trị, vận hành hệ thống dành cho viên chức Phòng Chuyển
đổi số thuộc Văn phòng, tập trung vào bốn nội dung: quản trị hệ thống; làm sạch
và xử lý dữ liệu bằng Spark Notebook; xây dựng Pipeline và Workflow; trực quan
hóa dữ liệu bằng BI.

Các viên chức tham gia đào tạo trực tiếp thao tác, thực hành trên máy
tính
Phát huy trách nhiệm của các đơn vị trong quản lý và khai thác dữ liệu
Việc tổ chức đào tạo sử dụng Cơ sở
dữ liệu tổng thể là bước quan trọng nhằm chuẩn bị các điều kiện cần thiết để
đưa hệ thống vào khai thác thực tế, đồng thời nâng cao năng lực cho đội ngũ cán
bộ trực tiếp tham gia quản lý dữ liệu tại các đơn vị.
Thông qua chương trình, các đơn vị
được trang bị kiến thức và kỹ năng cơ bản để thực hiện việc tạo lập, số hóa, cập
nhật, quản lý và khai thác dữ liệu theo hướng tập trung, thống nhất. Đây cũng
là cơ sở để tăng cường kết nối, chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu, hạn chế tình trạng
lưu trữ phân tán, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động chuyên môn.
Với vai trò đầu mối triển khai hệ
thống, Văn phòng Viện Hàn lâm tiếp tục phối hợp với các đơn vị liên quan trong
quá trình tổ chức thực hiện. Các đơn vị thuộc, trực thuộc Viện Hàn lâm cần chủ
động rà soát, chuẩn hóa và cập nhật dữ liệu thuộc phạm vi quản lý, từng bước
đưa hệ thống vào phục vụ công tác chuyên môn, nghiên cứu và quản lý, điều hành.